Anne karnındaki bebeğin hastalıkları yapay zeka ile tespit edilebilecek

Türk bilim adamları tarafından, anne karnındaki bebekte anomalinin veya hastalıkların tespit edilebilmesine yönelik yapay zeka programı geliştirildi.

BİLİM 15.10.2020, 08:15
Anne karnındaki bebeğin hastalıkları yapay zeka ile tespit edilebilecek
© Twitter

Türk bilim adamları tarafından, anne karnındaki bebekte anomalinin veya hastalıkların tespit edilebilmesine yönelik yapay zeka programı geliştirildi.

Teknolojinin sağlamış olduğu destekle anne karnında tanı alınabilen hastalık sayısının gün geçtikçe arttığını dile getiren Aydın, bunların tekil organlara yönelik veya birden çok yapıyı etkileyen ya da genetik yapı ile alakalı rahatsızlıklar da olabildiğini aktardı.

Doç. Dr. Aydın, anne karnında bebekteki anomali veya hastalıkların ilk tanısının gebelik rutin takibinde ultrasonografi ve Manyetik Rezonans İnceleme (MR) ile konulduğunu söyledi. Değerlendirmeler sonrasında müdahale kararının alındığı bilgisini veren Aydın, bazı durumlarda gebeliği sonlandırmak tek seçenekken kimi durumlarda anne karnında açık ve kapalı cerrahi yöntemler ile müdahalede bulunulabildiğini söyledi.

Aydın, fetal cerrahi ile anne karnında tanı konulan fetüsün ameliyat edilebildiğini, kimi hastalıklarda bebeklerin kalıcı sakatlıkları engellenirken, kimi hastalıklarda hayata tutunmalarının sağlandığını, doğum sonrası ameliyat gereksiniminin en aza indirildiğini anlattı.

Yapay zekanın özellikle tıpta başta görüntülüme yöntemleri olmak üzere pek çok alanda hekime yardımcı bir rol üstlenmeye başladığını belirten Aydın, göz, cilt veya kalp hastalığına, yapay zeka destekli tanı sistemleri ile tanı konulmaya başlandığını anlattı. Kendisinin de yapay zeka çalışmalarına öncelikle Amerika'ya gittiği dönemde başladığını aktaran Aydın, şunları söyledi:

"Fetal Tanı ve Tedavi Merkezi'nin uzun süreden beri üstünde çalışmakta olduğu bir projeye 2016'da dahil oldum ve bu alanda kendimi geliştirmek için yapay zeka alanında yüksek lisansa başladım. Bebeğin daha anne karnındayken anomali varlığının gösterilmesine yönelik yapay zeka uygulamaları üzerine çalışmalar yaptım. Amerika'deyken fetal dönemdeki hastalıklarda % 95'in üstünde tanı doğruluğu sağlamayı başaran yapay zeka yöntemlerini geliştirerek ürünleştirmek için hazır hale getirdim. Bunun Türkiye'ye mal olabilmesi için ülkeme geri dönmeyi bekledim. Bu sebeple ürün aşamasına Türkiye'ye döndükten sonra başladım. Bu amaçla İstanbul Kalkınma Ajansı'nın (İSTKA) vermiş olduğu destekle fizibilitesi süren ve İstanbul Valiliğinin de ortak olduğu projeye imza attık."

Dünya genelinde çok sayıda olguya ait klinik bilgiler ile vücutta kapsamlı fotoğraflar yaratmak için kuvvetli mıknatıslar, radyo dalgaları ve bilgisayarın kullanıldığı, tanı koymada yardımcı bir görüntüle tekniği olan MR bilgilerinin kayıtlı olduğu yapay zeka programı geliştirdiklerini anlatan Doç. Dr. Aydın şu bilgileri verdi:

"Sistemde bir veri tabanı yer almakta ve girilen veriler doğrultusunda hekime önermelerde bulunuyor. Veri tabanında bir klinik veya bir hekimin değil, dünya üstünde pek çok hekimin deneyimsinden yola çıkılarak elde edilen bilgiler kayıtlı oluyor. Bu sebeple sistemde büyük bir veri havuzu olduğu için deneyim aktarımı bulunuyor. Sistem, anne karnında bebekte anomali veya hastalıklarda % 95'in üstünde tanı doğruluğu sağlıyor. Sistem, hem hastalığı tanımlıyor hem de bu hastalığa müdahale edilecek en doğru zamanı öneriyor."

Programın geliştirilmesinde akademik alanda Amerika ve İspanya'dan bilim adamlarının da yer aldığını aktaran Aydın, "Aslına bakılırsa ekibimizin tamamı Türkiye'nin idealist bilim adamlarından oluşuyor. Sistem, yapay zeka mühendisleri, yazılımcılar, içerik geliştiricileri, iş analistleri, modelleme ve artırılmış gerçeklik/sanal gerçeklik uzmanlarından oluşan 15 kişilik bir ekip tarafından hazırlandı" dedi.

Aydın, yapay zeka tabanlı sistemle hastalık bazında küçük değişiklikler olsa da doğumsal sorunların anne karnında % 100'e yakın oranda saptandığını ifade ederek şunları kaydetti:

"Bazı hastalık gruplarında mevcut sistemler ile gösterilemeyen ancak bebek öldüğünde veya doğduktan sonra tespit edilebilen, hastalığın idaresinde önem arz eden derecelendirmeler de yapılabilir. Dünyada yapay zeka ve tıp alanında çalışan 40'ı aşkın kurum var. Bu kurumlar, erişkin hasta verisi üstünde yoğunlaşıyor. Biz, geliştirdiğimiz sistemle fetüs üstünde çalışmaktayız. Sisteme hastaların klinik bilgilerini ve MR verilerini giriyoruz. Sisteme uzaktan erişim olması sayesinde, bulunulan yerden her an mevcut veriler değerlendirilebilecek. Sistem hemde sağlık turizmine direk olarak katkıda bulunacak. Türkiye, fetal cerrahide tanı ve tedavide aranan, tercih edilen merkez olabilecek. Sistemle dünyanın her yerine, her kesimden insana erişmesini, hastaların tanısını netleştirmek için hastane hastane veya şehir şehir dolaşılmasına gerek kalmadan uygulamadan faydalanabilmesini amaçlıyoruz."

Yorumlar (0)
21°
açık
Günün Anketi Tümü
Kadın cinayetlerinin kaynağı nedir?
Kadın cinayetlerinin kaynağı nedir?
Namaz Vakti 24 Ekim 2020
İmsak 05:54
Güneş 07:19
Öğle 12:53
İkindi 15:49
Akşam 18:18
Yatsı 19:38
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Alanyaspor 5 13
2. Fenerbahçe 5 11
3. Karagümrük 5 8
4. Antalyaspor 5 8
5. Kasımpaşa 6 8
6. Göztepe 6 7
7. Erzurumspor 4 7
8. Galatasaray 5 7
9. Sivasspor 4 7
10. Hatayspor 4 7
11. Konyaspor 4 6
12. Kayserispor 5 6
13. Çaykur Rizespor 5 5
14. Trabzonspor 5 5
15. Malatyaspor 5 5
16. Denizlispor 5 5
17. Gaziantep FK 5 4
18. Beşiktaş 4 4
19. Gençlerbirliği 4 4
20. Başakşehir 5 4
21. Ankaragücü 4 1
Takımlar O P
1. Tuzlaspor 6 14
2. İstanbulspor 6 13
3. Ankara Keçiörengücü 6 13
4. Altınordu 6 12
5. Adana Demirspor 6 11
6. Samsunspor 6 11
7. Giresunspor 6 11
8. Altay 6 10
9. Adanaspor 6 9
10. Bursaspor 6 7
11. Balıkesirspor 6 7
12. Akhisar Bld.Spor 6 6
13. Bandırmaspor 6 5
14. Menemen Belediyespor 6 5
15. Ümraniye 6 4
16. Ankaraspor 6 4
17. Eskişehirspor 6 3
18. Boluspor 6 2
Takımlar O P
1. Everton 5 13
2. Aston Villa 5 12
3. Leeds United 6 10
4. Liverpool 5 10
5. Leicester City 5 9
6. Arsenal 5 9
7. Wolverhampton 5 9
8. Tottenham 5 8
9. Chelsea 5 8
10. West Ham 5 7
11. Man City 4 7
12. Southampton 5 7
13. Newcastle 5 7
14. Crystal Palace 5 7
15. M. United 4 6
16. Brighton 5 4
17. West Bromwich 5 2
18. Burnley 4 1
19. Sheffield United 5 1
20. Fulham 5 1
Takımlar O P
1. Real Sociedad 6 11
2. Villarreal 6 11
3. Real Madrid 5 10
4. Getafe 5 10
5. Elche 5 10
6. Cádiz 6 10
7. Granada 5 10
8. Real Betis 6 9
9. Atletico Madrid 4 8
10. Barcelona 4 7
11. Sevilla 4 7
12. Osasuna 5 7
13. Valencia 7 7
14. Athletic Bilbao 5 6
15. Eibar 6 5
16. Huesca 6 5
17. Celta de Vigo 6 5
18. Deportivo Alaves 6 4
19. Real Valladolid 6 3
20. Levante 5 3
Günün Karikatürü Tümü

Gelişmelerden Haberdar Olun

@